DataFrame#

The following table lists both implemented and not implemented methods. If you have need of an operation that is listed as not implemented, feel free to open an issue on the GitHub repository, or give a thumbs up to already created issues. Contributions are also welcome!

The following table is structured as follows: The first column contains the method name. The second column contains link to a description of corresponding pandas method. The third column is a flag for whether or not there is an implementation in Xorbits for the method in the left column. Y stands for yes, N stands for no, P standsfor partial (meaning some parameters may not be supported yet), and D stands for default to pandas.

Constructor#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame`	DataFrame	Y

Attributes and underlying data#

Axes

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.index`	DataFrame.index	Y
`DataFrame.columns`	DataFrame.columns	Y
`DataFrame.dtypes`	DataFrame.dtypes	Y
`DataFrame.info`	DataFrame.info	Y
`DataFrame.select_dtypes`	DataFrame.select_dtypes	Y
`DataFrame.values`	DataFrame.values	Y
`DataFrame.axes`	DataFrame.axes	Y
`DataFrame.ndim`	DataFrame.ndim	Y
`DataFrame.size`	DataFrame.size	Y
`DataFrame.shape`	DataFrame.shape	Y
`DataFrame.memory_usage`	DataFrame.memory_usage	Y
`DataFrame.empty`	DataFrame.empty	Y
`DataFrame.set_flags`	DataFrame.set_flags	Y

Conversion#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.astype`	DataFrame.astype	Y
`DataFrame.convert_dtypes`	DataFrame.convert_dtypes	Y
`DataFrame.infer_objects`	DataFrame.infer_objects	Y
`DataFrame.copy`	DataFrame.copy	Y
`DataFrame.bool`	DataFrame.bool	Y

Indexing, iteration#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.head`	DataFrame.head	Y
`DataFrame.at`	DataFrame.at	Y
`DataFrame.iat`	DataFrame.iat	Y
`DataFrame.loc`	DataFrame.loc	Y
`DataFrame.iloc`	DataFrame.iloc	Y
`DataFrame.insert`	DataFrame.insert	Y
`DataFrame.__iter__`	DataFrame.__iter__	Y
`DataFrame.items`	DataFrame.items	Y
`DataFrame.iteritems`	DataFrame.iteritems	Y
`DataFrame.keys`	DataFrame.keys	Y
`DataFrame.iterrows`	DataFrame.iterrows	Y
`DataFrame.itertuples`	DataFrame.itertuples	Y
`DataFrame.lookup`	DataFrame.lookup	Y
`DataFrame.pop`	DataFrame.pop	Y
`DataFrame.tail`	DataFrame.tail	Y
`DataFrame.xs`	DataFrame.xs	Y
`DataFrame.get`	DataFrame.get	Y
`DataFrame.isin`	DataFrame.isin	Y
`DataFrame.where`	DataFrame.where	Y
`DataFrame.mask`	DataFrame.mask	Y
`DataFrame.query`	DataFrame.query	Y

For more information on .at, .iat, .loc, and .iloc, see the indexing documentation.

Binary operator functions#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.add`	DataFrame.add	Y
`DataFrame.sub`	DataFrame.sub	Y
`DataFrame.mul`	DataFrame.mul	Y
`DataFrame.div`	DataFrame.div	Y
`DataFrame.truediv`	DataFrame.truediv	Y
`DataFrame.floordiv`	DataFrame.floordiv	Y
`DataFrame.mod`	DataFrame.mod	Y
`DataFrame.pow`	DataFrame.pow	Y
`DataFrame.dot`	DataFrame.dot	Y
`DataFrame.radd`	DataFrame.radd	Y
`DataFrame.rsub`	DataFrame.rsub	Y
`DataFrame.rmul`	DataFrame.rmul	Y
`DataFrame.rdiv`	DataFrame.rdiv	Y
`DataFrame.rtruediv`	DataFrame.rtruediv	Y
`DataFrame.rfloordiv`	DataFrame.rfloordiv	Y
`DataFrame.rmod`	DataFrame.rmod	Y
`DataFrame.rpow`	DataFrame.rpow	Y
`DataFrame.lt`	DataFrame.lt	Y
`DataFrame.gt`	DataFrame.gt	Y
`DataFrame.le`	DataFrame.le	Y
`DataFrame.ge`	DataFrame.ge	Y
`DataFrame.ne`	DataFrame.ne	Y
`DataFrame.eq`	DataFrame.eq	Y
`DataFrame.combine`	DataFrame.combine	Y
`DataFrame.combine_first`	DataFrame.combine_first	Y

Function application, GroupBy & window#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.apply`	DataFrame.apply	Y
`DataFrame.applymap`	DataFrame.applymap	Y
`DataFrame.pipe`	DataFrame.pipe	Y
`DataFrame.agg`	DataFrame.agg	Y
`DataFrame.aggregate`	DataFrame.aggregate	Y
`DataFrame.transform`	DataFrame.transform	Y
`DataFrame.groupby`	DataFrame.groupby	Y
`DataFrame.rolling`	DataFrame.rolling	Y
`DataFrame.expanding`	DataFrame.expanding	Y
`DataFrame.ewm`	DataFrame.ewm	Y

Computations / descriptive stats#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.abs`	DataFrame.abs	Y
`DataFrame.all`	DataFrame.all	Y
`DataFrame.any`	DataFrame.any	Y
`DataFrame.clip`	DataFrame.clip	Y
`DataFrame.corr`	DataFrame.corr	Y
`DataFrame.corrwith`	DataFrame.corrwith	Y
`DataFrame.count`	DataFrame.count	Y
`DataFrame.cov`	DataFrame.cov	Y
`DataFrame.cummax`	DataFrame.cummax	Y
`DataFrame.cummin`	DataFrame.cummin	Y
`DataFrame.cumprod`	DataFrame.cumprod	Y
`DataFrame.cumsum`	DataFrame.cumsum	Y
`DataFrame.describe`	DataFrame.describe	Y
`DataFrame.diff`	DataFrame.diff	Y
`DataFrame.eval`	DataFrame.eval	Y
`DataFrame.kurt`	DataFrame.kurt	Y
`DataFrame.kurtosis`	DataFrame.kurtosis	Y
`DataFrame.mad`	DataFrame.mad	Y
`DataFrame.max`	DataFrame.max	Y
`DataFrame.mean`	DataFrame.mean	Y
`DataFrame.median`	DataFrame.median	Y
`DataFrame.min`	DataFrame.min	Y
`DataFrame.mode`	DataFrame.mode	Y
`DataFrame.pct_change`	DataFrame.pct_change	Y
`DataFrame.prod`	DataFrame.prod	Y
`DataFrame.product`	DataFrame.product	Y
`DataFrame.quantile`	DataFrame.quantile	Y
`DataFrame.rank`	DataFrame.rank	Y
`DataFrame.round`	DataFrame.round	Y
`DataFrame.sem`	DataFrame.sem	Y
`DataFrame.skew`	DataFrame.skew	Y
`DataFrame.sum`	DataFrame.sum	Y
`DataFrame.std`	DataFrame.std	Y
`DataFrame.var`	DataFrame.var	Y
`DataFrame.nunique`	DataFrame.nunique	Y
`DataFrame.value_counts`	DataFrame.value_counts	Y

Reindexing / selection / label manipulation#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.add_prefix`	DataFrame.add_prefix	Y
`DataFrame.add_suffix`	DataFrame.add_suffix	Y
`DataFrame.align`	DataFrame.align	Y
`DataFrame.at_time`	DataFrame.at_time	Y
`DataFrame.between_time`	DataFrame.between_time	Y
`DataFrame.drop`	DataFrame.drop	Y
`DataFrame.drop_duplicates`	DataFrame.drop_duplicates	Y
`DataFrame.duplicated`	DataFrame.duplicated	Y
`DataFrame.equals`	DataFrame.equals	Y
`DataFrame.filter`	DataFrame.filter	Y
`DataFrame.first`	DataFrame.first	Y
`DataFrame.head`	DataFrame.head	Y
`DataFrame.idxmax`	DataFrame.idxmax	Y
`DataFrame.idxmin`	DataFrame.idxmin	Y
`DataFrame.last`	DataFrame.last	Y
`DataFrame.reindex`	DataFrame.reindex	Y
`DataFrame.reindex_like`	DataFrame.reindex_like	Y
`DataFrame.rename`	DataFrame.rename	Y
`DataFrame.rename_axis`	DataFrame.rename_axis	Y
`DataFrame.reset_index`	DataFrame.reset_index	Y
`DataFrame.sample`	DataFrame.sample	Y
`DataFrame.set_axis`	DataFrame.set_axis	Y
`DataFrame.set_index`	DataFrame.set_index	Y
`DataFrame.tail`	DataFrame.tail	Y
`DataFrame.take`	DataFrame.take	Y
`DataFrame.truncate`	DataFrame.truncate	Y

Missing data handling#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.backfill`	DataFrame.backfill	Y
`DataFrame.bfill`	DataFrame.bfill	Y
`DataFrame.dropna`	DataFrame.dropna	Y
`DataFrame.ffill`	DataFrame.ffill	Y
`DataFrame.fillna`	DataFrame.fillna	Y
`DataFrame.interpolate`	DataFrame.interpolate	Y
`DataFrame.isna`	DataFrame.isna	Y
`DataFrame.isnull`	DataFrame.isnull	Y
`DataFrame.notna`	DataFrame.notna	Y
`DataFrame.notnull`	DataFrame.notnull	Y
`DataFrame.pad`	DataFrame.pad	Y
`DataFrame.replace`	DataFrame.replace	Y

Reshaping, sorting, transposing#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.droplevel`	DataFrame.droplevel	Y
`DataFrame.pivot`	DataFrame.pivot	Y
`DataFrame.pivot_table`	DataFrame.pivot_table	Y
`DataFrame.reorder_levels`	DataFrame.reorder_levels	Y
`DataFrame.sort_values`	DataFrame.sort_values	Y
`DataFrame.sort_index`	DataFrame.sort_index	Y
`DataFrame.nlargest`	DataFrame.nlargest	Y
`DataFrame.nsmallest`	DataFrame.nsmallest	Y
`DataFrame.swaplevel`	DataFrame.swaplevel	Y
`DataFrame.stack`	DataFrame.stack	Y
`DataFrame.unstack`	DataFrame.unstack	Y
`DataFrame.swapaxes`	DataFrame.swapaxes	Y
`DataFrame.melt`	DataFrame.melt	Y
`DataFrame.explode`	DataFrame.explode	Y
`DataFrame.squeeze`	DataFrame.squeeze	Y
`DataFrame.to_xarray`	DataFrame.to_xarray	Y
`DataFrame.T`	DataFrame.T	Y
`DataFrame.transpose`	DataFrame.transpose	Y

Combining / comparing / joining / merging#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.append`	DataFrame.append	Y
`DataFrame.assign`	DataFrame.assign	Y
`DataFrame.compare`	DataFrame.compare	Y
`DataFrame.join`	DataFrame.join	Y
`DataFrame.merge`	DataFrame.merge	Y
`DataFrame.update`	DataFrame.update	Y

Flags#

Flags refer to attributes of the pandas object. Properties of the dataset (like the date is was recorded, the URL it was accessed from, etc.) should be stored in DataFrame.attrs.

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`Flags`	Flags	Y

Metadata#

DataFrame.attrs is a dictionary for storing global metadata for this DataFrame.

Warning

DataFrame.attrs is considered experimental and may change without warning.

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.attrs`	DataFrame.attrs	Y

Plotting#

DataFrame.plot is both a callable method and a namespace attribute for specific plotting methods of the form DataFrame.plot.<kind>.

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.plot`	DataFrame.plot	Y
`DataFrame.plot.area`	DataFrame.plot.area	Y
`DataFrame.plot.bar`	DataFrame.plot.bar	Y
`DataFrame.plot.barh`	DataFrame.plot.barh	Y
`DataFrame.plot.box`	DataFrame.plot.box	Y
`DataFrame.plot.density`	DataFrame.plot.density	Y
`DataFrame.plot.hexbin`	DataFrame.plot.hexbin	Y
`DataFrame.plot.hist`	DataFrame.plot.hist	Y
`DataFrame.plot.kde`	DataFrame.plot.kde	Y
`DataFrame.plot.line`	DataFrame.plot.line	Y
`DataFrame.plot.pie`	DataFrame.plot.pie	Y
`DataFrame.plot.scatter`	DataFrame.plot.scatter	Y
`DataFrame.boxplot`	DataFrame.boxplot	Y
`DataFrame.hist`	DataFrame.hist	Y

Sparse accessor#

Sparse-dtype specific methods and attributes are provided under the DataFrame.sparse accessor.

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.sparse.density`	DataFrame.sparse.density	Y
`DataFrame.sparse.from_spmatrix`	DataFrame.sparse.from_spmatrix	Y
`DataFrame.sparse.to_coo`	DataFrame.sparse.to_coo	Y
`DataFrame.sparse.to_dense`	DataFrame.sparse.to_dense	Y

Serialization / IO / conversion#

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.from_dict`	DataFrame.from_dict	Y
`DataFrame.from_records`	DataFrame.from_records	Y
`DataFrame.to_orc`	DataFrame.to_orc	Y
`DataFrame.to_parquet`	DataFrame.to_parquet	Y
`DataFrame.to_pickle`	DataFrame.to_pickle	Y
`DataFrame.to_csv`	DataFrame.to_csv	Y
`DataFrame.to_hdf`	DataFrame.to_hdf	Y
`DataFrame.to_sql`	DataFrame.to_sql	Y
`DataFrame.to_dict`	DataFrame.to_dict	Y
`DataFrame.to_excel`	DataFrame.to_excel	Y
`DataFrame.to_json`	DataFrame.to_json	Y
`DataFrame.to_html`	DataFrame.to_html	Y
`DataFrame.to_feather`	DataFrame.to_feather	Y
`DataFrame.to_latex`	DataFrame.to_latex	Y
`DataFrame.to_stata`	DataFrame.to_stata	Y
`DataFrame.to_gbq`	DataFrame.to_gbq	Y
`DataFrame.to_records`	DataFrame.to_records	Y
`DataFrame.to_string`	DataFrame.to_string	Y
`DataFrame.to_clipboard`	DataFrame.to_clipboard	Y
`DataFrame.to_markdown`	DataFrame.to_markdown	Y
`DataFrame.style`	DataFrame.style	Y
`DataFrame.__dataframe__`	DataFrame.__dataframe__	Y

`xorbits.pandas`	`pandas`	Implemented? (Y/N/P/D)	Notes for Current implementation
`DataFrame.asfreq`	DataFrame.asfreq	Y
`DataFrame.asof`	DataFrame.asof	Y
`DataFrame.shift`	DataFrame.shift	Y
`DataFrame.slice_shift`	DataFrame.slice_shift	Y
`DataFrame.tshift`	DataFrame.tshift	Y
`DataFrame.first_valid_index`	DataFrame.first_valid_index	Y
`DataFrame.last_valid_index`	DataFrame.last_valid_index	Y
`DataFrame.resample`	DataFrame.resample	Y
`DataFrame.to_period`	DataFrame.to_period	Y
`DataFrame.to_timestamp`	DataFrame.to_timestamp	Y
`DataFrame.tz_convert`	DataFrame.tz_convert	Y
`DataFrame.tz_localize`	DataFrame.tz_localize	Y

DataFrame#

Constructor#

Attributes and underlying data#

Conversion#

Indexing, iteration#

Binary operator functions#

Function application, GroupBy & window#

Computations / descriptive stats#

Reindexing / selection / label manipulation#

Missing data handling#

Reshaping, sorting, transposing#

Combining / comparing / joining / merging#

Time Series-related#

Flags#

Metadata#

Plotting#

Sparse accessor#

Serialization / IO / conversion#

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